别绕弯子了，直接看9.1，1
9.1部分围绕数据挖掘技术在客户行为分析中的应用展开，重点介绍了基于聚类算法的用户分群方法，通过构建包含消费频次、偏好类别、价格敏感度等12个维度的特征模型，将用户划分为高价值、潜力型、流失风险等5类......
当前位置：
9.1部分围绕数据挖掘技术在客户行为分析中的应用展开，重点介绍了基于聚类算法的用户分群方法，通过构建包含消费频次、偏好类别、价格敏感度等12个维度的特征模型，将用户划分为高价值、潜力型、流失风险等5类......